根系是植物的重要組成部分，植物吸收土壤中的水分與養(yǎng)分全依賴根系，所以根系的研究對于植物各學科來說都至關重要，根系是陸地生態(tài)系統(tǒng)“隱藏的一半"，而且是動態(tài)生長的，對其進行準確取樣、觀察和測定存在一定困難。所以，根系研究方法的選擇，相對于對地上部分而言對研究結果具有較大的影響。丹麥Videometer公司開發(fā)的根系多光譜原位監(jiān)測系統(tǒng)是一款*根系多光譜測量系統(tǒng)，整體性能指標處于*水準，已經在丹麥歌本哈根大學使用并取得了成績。

廣大科研工作者為了研究根系，應用了很多方法，從傳統(tǒng)的挖掘法、根鉆法、玻璃壁法、容器法等等，到現(xiàn)代的根窗法、微根管法等等，取得了很多科研成果。隨著科技的發(fā)展，越來越多的現(xiàn)代高精尖技術應用到根系研究中來，多光譜成像技術就是其中一種，它集光譜和圖像為一體，含有海量的光譜信息和空間信息，這些信息體現(xiàn)了植物各種器官、組織的諸多表型特性，該技術圖譜合一的特性使其在根系表型方面具有較大潛力。

丹麥Videometer公司開發(fā)的根系多光譜原位監(jiān)測系統(tǒng)，是做根系研究的革新性專業(yè)裝備，無論對于淺根系蔬菜還是淺根系喬木，都具有現(xiàn)實性研究意義。目前在根系研究領域中，對于玉米根系和小麥根系所作的研究比較多，但大多還采用傳統(tǒng)不可重復的挖掘方法。植物根系原位監(jiān)測儀的出現(xiàn)，改變了這種情況，使得植物研究人員在對根系進行研究的過程中，可以使用原位的方式，無損傷的進行監(jiān)測。

來自歌本哈根大學的科學家利用Videometer公司構建的Radimax發(fā)表了題為Semi-field root phenotyping: Root traits for deep nitrate uptake的文章，文章發(fā)表于Plant Cell Environ.2021 Nov 21.doi: 10.1111/pce.14227.這已經是利用該設備發(fā)表的第五篇文章。該多光譜微根管成像系統(tǒng)專為設施農業(yè)設計，也可設計成便攜式，應用于常規(guī)根系原位表型和生理生態(tài)研究。

1、半田間根系表型：深層硝酸鹽吸收的根系特征

深根冬小麥基因型可以減少硝酸鹽淋失，增加氮素吸收。我們旨在研究哪些深根性狀與深氮吸收相關，并估計根系性狀和深根15N示蹤吸收的遺傳變異。兩年間，冬小麥基因型生長在RadiMax（一個半田間根系篩選設施）中。在主要生長季節(jié)進行了三次微根管根成像。開花時，在1.8m深度通過地下滴灌注入15N。對注射區(qū)域上方的成熟麥穗進行15N含量分析。根據(jù)基于微根管圖像的根長數(shù)據(jù)，構建了82個性狀，描述了根的深度、密度、分布和生長情況。用LASSO回歸分析了它們預測15N吸收的能力。根系性狀預測了兩年內示蹤物吸收變化分別為24%和14%。根系性狀和基因型對示蹤劑吸收均有顯著影響。2018年，基因型和三個LASSO選擇的根系性狀預測了示蹤劑吸收變化為41%，2019年，基因型和一個根系性狀預測的示蹤劑吸收變化48%。在這兩年中，一個根系性狀顯著地介導了基因型對示蹤劑吸收的影響。來自微根管圖像的深根性狀可以預測深氮吸收，表明具有培育深氮吸收基因型的潛力。

2、地下收集的大數(shù)據(jù)有助于科學家開發(fā)未來作物

面對氣候變化，未來的作物需要更具韌性，當歐洲氣候連續(xù)第六次面臨春季干旱時，研究人員和育種人員正在努力開發(fā)具有更深層根源的品種，以應對未來此類挑戰(zhàn)。

然而，測量根系生長并非易事，在丹麥創(chuàng)新基金（Danish Innovation Fund）的投資下，歌本哈根大學的一個大型植物根系研究項目部署了RadiMax和大數(shù)據(jù)和定制軟件來分析地下狀態(tài)下的根系，研究人員將使用根篩選平臺以及人工智能技術來加速開發(fā)耐旱作物品系。該根篩選設施RadiMax，可以同時測試600個品種。通過有機玻璃管可以監(jiān)測每條管線中深度達3米的根部。

進一步需要在田間試驗中測試相同的品種，以便將其脅迫模式與根系特征相關聯(lián)。在這里，研究人員還將采用最新的無人機技術來測量脅迫水平。每個品種還將進行基因組分析，以便未來的育種家能夠根據(jù)簡單的DNA測試預測新育種材料的根系特性。

這項技術具有突破性，突破了傳統(tǒng)RGB成像的局限，反映了農學領域的新思維。

在丹麥塔斯特魯普的RadiMax根系研究設施，600根5米長的透明管斜入地下。通過它們，多光譜相機捕捉到各種作物根系的圖像。

之后，哥本哈根大學根項目研究人員仔細研究地下圖像，以確定更強壯的具有更深根的作物品種-抵御干旱的作物品種。

根圖像過去是手動分析的。為了克服如此大量圖像中的根檢測并提高精度，研究人員已經開始使用人工智能。目標是精確地描繪每個品種的根系形態(tài)，并選擇根系體積最深的品種。植物研究人員、計算機科學教授和工程師之間通過卓有成效的合作開發(fā)了一種定制的軟件工具，可以對圖像進行解碼，并將其轉換為單個圖像的系統(tǒng)根長測量。該軟件的開發(fā)節(jié)省了非常長的工作時間，并使科研人員能夠通過手動分析來進行根分析，否則將非常耗時。"

雖然用于圖像分析的技術沒有什么革命性的變化，但多光譜成像技術的應用是根研究領域的一場革新，分析大數(shù)據(jù)的軟件工具具有創(chuàng)新性。"

軟件發(fā)現(xiàn)根之間的遺傳變異

根系研究設施建設的目的是在大麥、小麥、黑麥和黑麥草等作物中尋找根系發(fā)育植物品種。這些品種可以挖掘和利用土壤深層的營養(yǎng)物質和水，這是一個巨大的優(yōu)勢，特別是在現(xiàn)在這樣的干旱的年份。

通過過去四年的研究，科研人員已經對現(xiàn)代作物的根系生長了解了很多，例如，在禾本科植物中，不同物種和品種之間的根系生長存在顯著差異。當目標是利用遺傳學來提高未來耐旱品種時，這一信息至關重要。"

在這個項目中，研究人員計劃每年拍攝100多萬張圖像。到目前為止，研究人員已經成功地對5個數(shù)據(jù)集（每個數(shù)據(jù)集有30000張圖像）進行了圖像分析。Videometer公司開發(fā)的軟件可以區(qū)分不同波長的像素反射差異。每個像素被分配一個概率，它是屬于活根，還是屬于土壤和死根。

在日復一日地手動翻閱圖像后，人們可能會變得疲倦，改變他們對活根的看法。開發(fā)的算法從不會感到厭倦或迷惑，它在整個過程中都是均勻解碼的。

農學和生物學的挑戰(zhàn)

科研人員認為，農學和生物學研究的數(shù)據(jù)分析通常是一個非常大的挑戰(zhàn)：獲取收集原始數(shù)據(jù)的技術不是問題。問題是，它通常會在服務器上終止，傳統(tǒng)方法在小型研究項目中通常已經足夠，但RadiMax項目需要為外部合作伙伴（包括大公司）分析大量數(shù)據(jù)。這需要數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)化。

目前科學家已經利用該系統(tǒng)選用多個品系抗旱草、作物，并發(fā)表了多篇多光譜根系研究的文章。該設施的介紹如下：

丹麥Videometer公司開發(fā)的原位根系多光譜表型成像系統(tǒng)，是做根系研究的革新性專業(yè)設備，無論對于淺根系園藝蔬菜、作物種質資源、草種質資源還是深根系林木種質資源，都具有現(xiàn)實性研究意義。目前在根系研究尤其是表型研究領域中，對于草類、玉米根系和小麥根系所作的研究比較多，但大多還采用傳統(tǒng)不可重復的挖掘方法。植物根系原位多光譜表型成像系統(tǒng)出現(xiàn)，改變了這種情況，使得植物研究人員在對根系進行研究的過程中，可以使用原位的方式、高分辨率、無損傷的進行監(jiān)測，多光譜成像技術，因具有圖譜合一的特點，今年成為植物科學研究的熱點。

原位根系多光譜微根管表型成像系統(tǒng)

該系統(tǒng)分為單通道原位根系多光譜微根管表型成像系統(tǒng)以及多通道原位根系多光譜微根管表型成像系統(tǒng)，前者可以便攜攜帶，是傳統(tǒng)RGB成像的跨越和升級，后者主要用于設施規(guī)劃中的高通量根系成像研究。

單通道原位根系多光譜表型成像系統(tǒng)

多通道原位根系多光譜表型成像系統(tǒng)

根系是植物主要吸水、營養(yǎng)物等器官，通過對根系監(jiān)測和研究，能優(yōu)化水肥方案，促進農作物、林業(yè)等產業(yè)增產增效，有利于土地荒漠化治理、土壤修復等。但長期以來，對根系研究主要是采用挖掘法、土鉆法、土柱法、容器法、剖面法、傳統(tǒng)可見光相機成像法等傳統(tǒng)方法，采樣破壞性大、工作量大、區(qū)分效果不佳，嚴重阻礙了根系研究的深入開展。《科學》雜志曾出版專輯認為，“人類對自己腳下土壤的了解遠遠不及對宇宙的了解"，更是佐證了地下根系研究、生態(tài)學研究難度之大。因此，對根系研究方法的選擇和改進，對科研結果影響巨大。

5個波段下多光譜成像（405、450、590、660、940）

5波段多光譜假彩RGB成像圖

四通道5波段多光譜根系微根管成像系統(tǒng)（圖片來自歌本哈根大學）

丹麥根本哈根大學科學家等利用多光譜成像系統(tǒng)對植物植株、根系進行成像研究，取得了前瞻性的成果。該研究以深根系大麥為研究對象，將大麥下方埋了有3m長的微根管，使用Videometer公司的Videometer MR多光譜成像系統(tǒng)，定期通過根窗透明面對根系成像分析。原始光譜圖像經過Videometer自帶軟件一系列算法處理后得到目標根系圖像，隨后進行閾值分割、模糊聚類等模型分析，得到根系的形態(tài)學數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的RGB可見光成像技術目前是業(yè)界使用較多的技術，是利用顏色識別根系，前提是根系和土壤之間要有比較明顯的色差，但實際根系生長在土壤中，顏色差異并不明顯，這樣根系識別可能會造成比較大的誤差，RGB可見光成像技術使用就會受限。歌本哈根將多光譜成像技術和傳統(tǒng)的RGB成像技術進行了對比，顯示多光譜成像技術基于光譜特征在根系識別上的明顯優(yōu)勢，該系統(tǒng)可對顏色精確定量，符合國際通用的CIE色域空間顏色標準，可以區(qū)分異質的物質，如土壤和植物組織，可對土壤和根系分辨進行圖像切割，專門對ROI感興趣區(qū)域進行研究，也可區(qū)分新根和宿根以及正常根與發(fā)生病害的根系，系統(tǒng)分辨率高，可達30um/像素?？茖W家對多光譜成像的功能進行了探討-即多光譜特征對于根系生化特性的識別（例如細根發(fā)生、成熟、衰老、死亡的周轉過程；例如根際分泌物成分的變化等），顯示了多光譜成像技術在根系研究領域的巨大潛力。